Intellij IDEA 快捷键整理[转]

作者: blogchong | 分类: 其他技术类文章合集 | 评论:0人 | 浏览:

该文章整理了Intellij IDEA 的常用快捷键,哈哈,转过来了,最近blogchong开始尝试使用Intellij IDEA 了,Eclipse感觉太多问题了,特别是与scala结合使用的时候,各种问题。

希望这些东西能够对大家有用,也做一个备份,此外谢谢整理这篇文章的作者,小四。

【常规】

Ctrl+Shift + Enter,语句完成

“!”,否定完成,输入表达式时按 “!”键

Ctrl+E,最近的文件

Ctrl+Shift+E,最近更改的文件

More...

2015 年移动应用开发趋势分析[转]

作者: 移动互联网编辑 | 分类: 移动互联网领域 | 评论:0人 | 浏览:

硬件性能的提升,新技术的出现都是影响移动应用发展的重要因素,而最近几年里,这两个方面都有着不小的进步。从不断增加的屏幕分辨率,64位处理器,到支持所有平台开发的HTML5技术逐步成熟,每个方面都不容小觑。

不过,在这种情况下,最辛苦的应该是开发人员,因为他们的技能也需要随之提升。但在刻苦专研技能的同时,也有必要了解一下2015年移动应用开发的发展趋势,从而为自己的努力找到方向。

More...

今后几年的趋势应该是小数据颠覆大数据,不是深度学习[转]

作者: 大数据编辑 | 分类: Storm|DM|Hadoop|NoSql | 评论:0人 | 浏览:

注:看到这篇文章觉得挺有意思,转了,但是并不是一定赞同该观点。


1) 我觉得无论是从技术还是市场,到了拼系统的程度,就只有数据奴隶主,主要是大的数据奴隶主才能搞。但是这反而是颠覆他们的机会。因为他们的规模依赖他们的渠道和市场(不然哪里来那么多免费数据浪费)。但是现实市场中大多数问题并不需要这么大规模。这会是一个典型的创新者的窘境。

More...

MapReduce工作原理图文详解[转]

作者: 大数据编辑 | 分类: Storm|DM|Hadoop|NoSql | 评论:0人 | 浏览:

前言:

前段时间我们云计算团队一起学习了hadoop相关的知识,大家都积极地做了、学了很多东西,收获颇丰。可是开学后,大家都忙各自的事情,云计算方面的动静都不太大。呵呵~不过最近在胡老大的号召下,我们云计算团队重振旗鼓了,希望大伙仍高举“云在手,跟我走”的口号战斗下去。这篇博文就算是我们团队“重启云计算”的见证吧,也希望有更多优秀的文章出炉。汤帅,亮仔,谢总•••搞起来啊!

呵呵,下面我们进入正题,这篇文章主要分析以下两点内容:

目录:

1.MapReduce作业运行流程

2.Map、Reduce任务中Shuffle和排序的过程

正文:

1.MapReduce作业运行流程

More...

短地址原理以及相关实现

作者: 大数据编辑 | 分类: Storm|DM|Hadoop|NoSql | 评论:0人 | 浏览:

短网址服务两种不同算法JAVA实现

短网址(Short URL) ,顾名思义就是看起来很短的网址。自从twitter推出短网址服务以后,各大互联网公司都推出了自己的短网址服务。个人感觉短网址最大的优点就是短,字符少,便于发布、传播、复制和存储。 

通过网上的搜索,感觉流传了2种短网址算法,一种是基于MD5码的,一种是基于自增序列的。 

1、基于MD5码 : 这种算法计算的短网址长度一般是5位或者6位,计算过程中可能出现碰撞(概率很小),可表达的url数量为62 的5次方或6次方。感觉google(http://goo.gl),微博用的是类似这种的算法(猜的),可能看起来比较美观。 

2、基于自增序列 : 这种算法实现比较简单,碰撞的可能性为0,可表达的URL可达无穷大,长度从1开始。貌似百度的短网址服 务( http://dwz.cn/)是这种算法. 

More...

推荐系统绝对不会向你推荐什么

作者: 大数据编辑 | 分类: Storm|DM|Hadoop|NoSql | 评论:0人 | 浏览:

(文/Joseph A. Konstan & John Riedl) 讲完了推荐算法是如何“猜你喜欢”的 ,现在,你对于每回上网购物时在线零售商是如何打量你,并努力把你的喜好和其他人的相匹配有了一个基本的概念。

推荐系统还有另外两大特点,也对你最终看到的推荐结果有着显著的影响:第一,在弄清楚你和其他购物者的相似度有多高之前,推荐系统必须先弄明白你真正喜欢什么;第二,推荐系统依照一组商业规则运行,以确保推荐结果既让你觉得有用,也使商家有利可图。

推荐算法是如何赢得你的信任,又让商家有钱可赚的?

More...

广告投放算法

作者: 大数据编辑 | 分类: Storm|DM|Hadoop|NoSql | 评论:0人 | 浏览:

广告投放算法:受众行为分析与人群定向

引言

“物以类聚,人以群分”这句古语不仅揭示了物与人的自组织趋向,更隐含了‘聚类’和‘人群’之间的内在联系。 例如在现代数字广告投放系统中,最为关键的‘人群定向’功能正是通过‘聚类’算法得以实现的。如果您厌倦了隔靴搔痒的空大宣传,不妨就随笔者一起钻进系统内核,抽丝剥茧般探究技术的黑盒,还原受众行为分析的真相。

More...