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时间:2015-6-29 19:18:42

翻译:Storm与Spark Streaming的对比(Storm VS Spark Streaming)

发布:blogchong | 分类:原创-技术博文翻译 | 评论:2 | 浏览:
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    2 weyo 回复该留言
    Post:2015-7-23 11:21:20
    很赞的文章!不过楼主可能还低估了 Spark 的实力,从去年开始,由于 Databricks 的强势推广加上 Spark 本身的快速更新,Spark 简直火到爆,现在互联网公司大数据方向的招聘基本上都会要求一点 Spark 的经验,IBM 甚至说要靠 Spark 背水一战。而 Storm 的模型决定了它的应用范围相对要比 Spark 小很多(除了少数大公司,真正的实时流处理的需求并不多,而像 BAT 这样的又倾向于自己开发,不使用原生的架构),个人感觉 Storm 的地位其实是有点尴尬,唯一的好处在于 Storm 像 Hadoop 的 MapReduce 一样定义好了一套实时流处理的标准接口,大多数实时计算系统(包括 twitter 新推出的 Heron)都遵循 topology - spout - bolt 这一套,这个体系还是很有价值的
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    1 海兰 回复该留言
    Post:2015-7-10 14:29:18
    嗯,非常不错的文章,加深了我对storm和spark的理解!
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