数据挖掘十大经典算法

作者: 大数据编辑 | 分类: Storm|DM|Hadoop|NoSql | 评论:1人 | 浏览:

国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.

不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典算法,它们在数据挖掘领域都产生了极为深远的影响。

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挖掘算法(1)朴素贝叶斯算法

作者: blogchong | 分类: 原创-数据挖掘 | 评论:0人 | 浏览:

1 文档说明

该文档为朴素贝叶斯算法的介绍和分析文档,并且结合应用实例进行了详细的讲解。

其实朴素贝叶斯的概念以及流程都被写烂了,之所以写这些是方便做个整理,记录备忘。而实例部分进行了详细的描述,网络上该实例比较简单,没有过程。

至于最后部分,则是对朴素贝叶斯的一个扩展了,当然只是简单的描述了一下过程,其中涉及到的中文分词以及TFIDF算法,有时间再具体补上。

 

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